Klasifikace (umělá inteligence): Porovnání verzí
Smazaný obsah Přidaný obsah
→Algoritmy: zdurazneni |
→Druhy: lfix |
||
Řádek 23:
* [[Diskrétní klasifikace]] zařazuje příklady do několika tříd, obecně víc než dvou.
* [[Vícelabelová klasifikace]] přiřazuje ke každému příkladu obecně víc tříd. Například k blogovému příspěvku několik klíčových slov ([[hashtag]]ů).
* [[Jednotřídní klasifikace]] dostává příklady pouze z jedné (pozitivní) třídy a má určit [[outlier]]y (''odlehlé hodnoty'') neboli [[anomálie]]. Používá se pro [[detekce anomálií|detekci anomálií]] a [[detekce novinek|detekci novinek]]. Obvykle se předpokládá, že většina dat je normální a anomálie jsou řídké. Tato úloha je podobná binární klasifikaci, kde třídy jsou nevyvážené.
* [[Fuzzy klasifikace]] určuje pravděpodobnost příslušnosti k jednotlivým třídám. Některé návazné algoritmy dokážou tuto informaci využít. Rozdíl v pravděpodobnostech je možné brát jako vyjádření (sebe)jistoty klasifikátoru. Když je příklad blízko rozhodovací hranice, jsou pravděpodobnosti skoro stejné a klasifikátor si není jistý.
| |||