Klasifikace (umělá inteligence): Porovnání verzí

Smazaný obsah Přidaný obsah
OndraVozar (diskuse | příspěvky)
typos, jazykové úpravy
Řádek 62:
Předzpracování může vybrat atributy v rámci [[výběr rysů|výběru rysů]] anebo může atributy přidat pomocí [[extrakce rysů]]. První přístup se typicky používá, pokud je atributů mnoho, či jsou závislé a nerelevantní. Druhý přístup se používá, pokud jsou jednotlivé atrubuty nevhodné pro další zpracování a potřebujeme jejich kombinace. Některé metody klasifikace totiž z principu nebo kvůli jednoduchosti zpracovávají atributy samostatně.
 
Další druh transformací jsou globální transformace. Číselná data v nějakém metrickém (pod)prostoru můžeme rotovat, natáhnout, centrovat ... Používané techniky jsou [[latentní sémantické indexování]] ([[LSI]]), [[analýza hlavních komponent]] ([[PCA]]) a další. Například pro klasifikaci pomocí [[SVM]] - support vectrorvector machinemachines]] -(SVM) se doporučuje atributy přepočítat, aby měly střední hodnotu 0 a standardní odchylku 1.
 
== Měření ==