Funkční magnetická rezonance: Porovnání verzí
Smazaný obsah Přidaný obsah
Bez shrnutí editace značka: editace z Vizuálního editoru |
Bez shrnutí editace značka: editace z Vizuálního editoru |
||
Řádek 64:
cívky do blízkosti rotujícího magnetického momentu se v ní indukuje napětí,
které je následně měřeno. Zjednodušeně je velikost naměřeného napětí
závislá na poloze a typu tkáně.
= Funkční magnetická rezonance (fMRI) =
S progresivním vývojem výpočetní techniky a statistických metod se rozvíjí další perspektivní metoda – '''funkční magnetická rezonance''' (fMRI) –
jako nástroj pro vizualizaci anatomických struktur mozku zapojených do mechanismů vnímání, řízení motoriky a myšlení. Liší se od standardní MR
schopností detekovat dynamické změny signálu způsobené lokálním kolísáním poměru oxyhemoglobinu a deoxyhemobloginu v závislosti na neuronální aktivitě (BOLD-Blood Oxygenation Level Dependet).
fMRI umožňuje zpřesnění diagnostiky některých neurologických i psychiatrických onemocnění a nabízí možnosti plánování chirurgických výkonů.
fMRI mapuje neuronální aktivitu pouze nepřímo, v návaznosti na lokální změnu oxygenace a perfuze mozkové kůry. Z toho také vychází její
Řádek 80:
nalézá uplatnění především v neurofyziologickém výzkumu. Na řadě pracovišť
se fMRI využívá např. jako doplňující vyšetření před neurochirurgickou
intervencí v oblastech kritických pro řečové či motorické funkce.
== Princip BOLD fMRI ==
Řádek 96:
objemu mozku v klidu i při aktivním řešení úkolů (reakce na podnět, pohyb
končetin, tvorba slov, atd.) Změny mozkové aktivity jsou měřeny z rozdílu
dvojic obrazů podřízených v klidu a při mozkové činnosti.
== Difuzní MRI ==
Řádek 106:
mozkových nádorů nebo změny v důsledku Alzeheimerovy choroby, autismu,
schizofrenie, apod.).
[[File:DTI-sagittal-fibers.jpg|thumb|150x150px|<span style="font-size:11.0pt;line-height:115%;▼
font-family:"Calibri","sans-serif";mso-ascii-theme-font:minor-latin;mso-fareast-font-family:▼
Calibri;mso-fareast-theme-font:minor-latin;mso-hansi-theme-font:minor-latin;▼
mso-bidi-font-family:"Times New Roman";mso-bidi-theme-font:minor-bidi;▼
mso-ansi-language:CS;mso-fareast-language:EN-US;mso-bidi-language:AR-SA">Obrázek </span><span style="font-size:11.0pt;▼
line-height:115%;font-family:"Calibri","sans-serif";mso-ascii-theme-font:minor-latin;▼
mso-fareast-font-family:Calibri;mso-fareast-theme-font:minor-latin;mso-hansi-theme-font:▼
minor-latin;mso-bidi-font-family:"Times New Roman";mso-bidi-theme-font:minor-bidi;▼
mso-ansi-language:CS;mso-fareast-language:EN-US;mso-bidi-language:AR-SA">1</span><span style="font-size:11.0pt;line-height:115%;font-family:"Calibri","sans-serif";▼
mso-ascii-theme-font:minor-latin;mso-fareast-font-family:Calibri;mso-fareast-theme-font:▼
minor-latin;mso-hansi-theme-font:minor-latin;mso-bidi-font-family:"Times New Roman";▼
mso-bidi-theme-font:minor-bidi;mso-ansi-language:CS;mso-fareast-language:EN-US;▼
mso-bidi-language:AR-SA"> - DTI obraz mozku zobrazující směry difuze molekul vody. </span>]]▼
Směr difuze může být zcela náhodný všemi směry (např.
v mozkomíšním moku nebo šedé hmotě mozku) nebo omezený pouze na některé
Řádek 119 ⟶ 131:
mapa mozku (metoda DTI – Diffusion Tensor Imaging), kdy jednotlivé barvy určují
jednotlivé směry difuze v dané oblasti. Ukázka DTI obrazu mozku je na
obrázku 1.
Řádek 152 ⟶ 164:
několik funkčních skenů celého mozku, výsledná data pak statisticky
porovnáváme. (Obrázek 1). Řazením stimulačních podnětů do bloků získáme vyšší
▲[[File:DTI-sagittal-fibers.jpg|thumb|150x150px|<span style="font-size:11.0pt;line-height:115%;
▲font-family:"Calibri","sans-serif";mso-ascii-theme-font:minor-latin;mso-fareast-font-family:
▲Calibri;mso-fareast-theme-font:minor-latin;mso-hansi-theme-font:minor-latin;
▲mso-bidi-font-family:"Times New Roman";mso-bidi-theme-font:minor-bidi;
▲mso-ansi-language:CS;mso-fareast-language:EN-US;mso-bidi-language:AR-SA">Obrázek </span><span style="font-size:11.0pt;
▲line-height:115%;font-family:"Calibri","sans-serif";mso-ascii-theme-font:minor-latin;
▲mso-fareast-font-family:Calibri;mso-fareast-theme-font:minor-latin;mso-hansi-theme-font:
▲minor-latin;mso-bidi-font-family:"Times New Roman";mso-bidi-theme-font:minor-bidi;
▲mso-ansi-language:CS;mso-fareast-language:EN-US;mso-bidi-language:AR-SA">1</span><span style="font-size:11.0pt;line-height:115%;font-family:"Calibri","sans-serif";
▲mso-ascii-theme-font:minor-latin;mso-fareast-font-family:Calibri;mso-fareast-theme-font:
▲minor-latin;mso-hansi-theme-font:minor-latin;mso-bidi-font-family:"Times New Roman";
▲mso-bidi-theme-font:minor-bidi;mso-ansi-language:CS;mso-fareast-language:EN-US;
▲mso-bidi-language:AR-SA"> - DTI obraz mozku zobrazující směry difuze molekul vody. </span>]]
hladinu BOLD signálu v porovnání s odpovědí na jediný krátký podnět.
Připravujeme se však o možnost detekovat tvar hemodynamické odezvy. Blokový
Řádek 190:
posloupnosti stimulačních podnětů, zejména pokud nejsou jednotlivé události od
sebe dostatečně vzdáleny. Tento typ designu je využíván spíše v neurovědním
výzkumu, v klinické praxi se s ním téměř nesetkáme.
== Vlastní měření ==
Řádek 228:
doba zpracování u jednoduché blokového designu se v případě klinických
měření pohybuje kolem jedné hodiny. Moderní MR tomografy již mohou být vybaveny
softwarem pro zpracování fMRI.
== Statistická analýza ==
Ke statistické detekci lze použít následující metody:
* Prostá subtrakce (prostý rozdíl průměrné hodnoty signálu získaného v době aktivity a průměrné hodnoty signálu v době klidu)
* Studentův t-test (rozdíl průměru je vážen směrodatnou odchylkou
* Korelační analýza
* Regresní analýza
* Analýza rozptylu
=== GLM ===
Jistým zobecněním výše uvedených metod je použití obecného lineárního modelu (GLM = General Linear model). Generalizovaný lineární model zahrnuje standardní regresní model (předpoklad normální distribuce odchylek) a možnost modelovat distribuci odchylek pomocí binomické či Poissonovy distribuce a také využití log-lineárních modelů. K odvozování parametrů se používá metoda maximální věrohodnosti, implementovaná pomocí techniky označované jako procedura nejmenších čtverců s iteračním vícenásobným vážením.
== Odkazy ==
| |||