Saatyho metoda

metoda párového porovnání

Saatyho metoda je metodou párového porovnání. Tato metoda se používá k vícekriteriálnímu hodnocení kritérií a variant.[1][2]

Saatyho metoda se používá pro analýzu a řešení rozhodovacích úloh, kde řešitel vybírá variantu, která nejvíce naplňuje stanovený cíl. Řešitel musí definovat varianty a kritéria. Poté řešitel párově porovná kritéria a varianty mezi sebou a určí své preference a váhu dané preference.[1][2]

HistorieEditovat

Thomas L. Saaty byl významným profesorem na Pittsburské univerzitě a vynálezcem Saatyho metody.[3][4] Saaty byl několikrát oceněn, za svou výzkumnou práci v oblasti rozhodovacích procesů a ve vývoji Analytického hierarchického procesu (AHP).[5]

Saaty byl v roce 2012 oceněn čestným doktorátem nejstarší polskou univerzitou (Jagellonská univerzita), za jeho inovativní výzkum v oblasti aplikace matematického postupu při rozhodování. Saatyho výzkum byl využit v Polsku pro analýzu odzbrojení a ekonomické stability. Na základě využití Saatyho výzkumu a dalších metod se Polsko rozhodlo odmítnout Euro za svou národní měnu.[5]

Na základě Saatyho metody, bylo vypočteno, že nejlepší variantou pro Polsko bylo přijmout Euro až po dlouhém časovém období.[6]

VyužitíEditovat

Saatyho metoda lze využít v mnoha odvětvích pro podporu rozhodování. Například ve zdravotnictví, finančním sektoru, pojišťovnictví, letectví, neziskových organizacích, vývoje ekonomické stability, ve vládním sektoru atd.[7][5] Mezi organizace, které používají programy, který tuto metodu umí spočítat, patří například: NASA, GM, Bank of America, IBM, EPA, Boeing.[8][9][5]

Tuto metodu lze využít například pro predikci finanční krize, rozhodování a změně národní měny, analýzu odzbrojení státu, analýzu ekonomické stability, jak by mělo USA reagovat na Severokorejské jaderné ozbrojení atd.[5][6]

PostupEditovat

V rámci Saatyho metody je nutné provést ohodnocení kritérií a dílčí ohodnocení variant. Poté se vypočte konečné ohodnocení, kde budou varianty ohodnoceny, a tudíž bude možné vybrat optimální variantu.[1]

Tvorba tabulkyEditovat

K ohodnocení kritérií, dílčího ohodnocení variant a výpočtu konečného ohodnocení variant je nutné vytvořit tabulky.[1][2]

Prvním krokem je vytvořit tabulku o rozměrech, které jsou dány specifikacemi daného výpočtu. Pro ohodnocení kritérií, dílčího ohodnocení variant a výpočet konečného ohodnocení variant se vždy vytvoří tabulka jiných rozměrů. Tyto rozměry jsou popsány v následujících podkapitolách.[1][2]

Stanovení vahEditovat

Při použití Saatyho metody vytvoří řešitel tabulku. Na hlavní diagonále tabulky se zapíší jedničky.[1]

Do zbylých buněk tabulky se píše hodnoty řešitel tak, že přiřazuje váhu preferencím celými čísly od 1 po 9. Pokud řešitel preferuje prvek ve sloupci na úkor prvku v řádku, napíše do buňky převrácenou hodnotu váhy.[1][2] Definice vah je uvedena v upravené tabulce podle[10].

Váha Popis
1 Prvky jsou stejně důležité.
2 Řádkový prvek je velmi slabě významnější než sloupcový.
3 Řádkový prvek je slabě významnější než sloupcový.
4 Řádkový prvek je docela o dost významnější než sloupcový.
5 Řádkový prvek je o dost významnější než sloupcový.
6 Řádkový prvek je téměř demonstrativně významnější než sloupcový.
7 Řádkový prvek je demonstrativně významnější než sloupcový.
8 Řádkový prvek je o hodně významnější než sloupcový.
9 Řádkový prvek je totálně významnější než sloupcový.

Dále se v tabulce vytvoří dva nové sloupce. V prvním se vypočtou geometrické průměry a v dalším se vypočtou výsledné váhy řádkových prvků. Nakonec se geometrické průměry sečtou a ověří se, zda je součet výsledných vah roven 1.[1]

Výsledné váhy se počítají tímto vzorcem [1]:

 .

Ověření validity tabulkyEditovat

Řešitel přiřazuje svým preferencím váhu, avšak váhu nemusel přiřazovat vždy správně. Řešitel se mohl dopustit nekonzistencí.[11]

Příkladem nekonzistence může být to, že řešitel dá váhu 4 jablku před hruškou a hrušce váhu 2 před třešní, ale jablku před třešní dá váhu jen 3. Vzhledem k tomu, že preferuje jablko před hruškou a hrušku před třešní, měl by řešitel preferovat jablko před hruškou více než před třešní.[11]

Pro ověření validity tabulky je nutné vypočítat poměr konzistence (CR). Pro výpočet CR bude nutné vypočítat také proměnné index konzistence (CI), náhodný index (RI) a největší vlastní číslo matice (λmax).[2][11]

CR a CI se vypočítá těmito vzorci [11]:

 ,

 .

Hodnota RI je volně dostupná v různých tabulkách. Například v: [11].[11]

Aby byla tabulka validní, nesmí hodnota CR převýšit 0,10.[11]

Ohodnocení kritériíEditovat

Pro ohodnocení kritérií se vytvoří 1 tabulka, v jejichž řádcích i sloupcích budou vypsány všechny kritéria. Řešitel bude přiřazovat váhy kritériím v rámci párového porovnání, dle toho, jak, které kritérium preferuje. Poté se vypočtou geometrické průměry a výsledné váhy. Nakonec se ověří validace tabulky.[1],[11]

Dílčí hodnocení alternativEditovat

Pro dílčí ohodnocení alternativ se vytvoří tolik tabulek, kolik je kritérií. V tabulkách budou v řádcích i sloupcích vypsány všechna kritéria. Každá tabulka bude porovnávat, jak daná varianta naplňuje charakteristiky každého kritéria. Podle toho bude řešitel přiřazovat při párovém porovnání kritérií váhy preferencím. Poté se vypočtou geometrické průměry a výsledné váhy. Nakonec se ověří validace všech vytvořených tabulek.[1][11]

Výsledné váhy se počítají stejným vzorcem, ale pro lepší přehlednost je dobré je neznačit vi, ale hij.[1]

Ohodnocení alternativEditovat

Po ohodnocení kritérií a dílčího ohodnocení alternativ se vypočte celkové ohodnocení alternativ. Tohoto lze dosáhnout například následujícím vzorcem[1]:

 .

Vyšší hodnota Hj značí lepší ohodnocení dané alternativy, tedy vyšší naplnění předpokladů naplnění cíle.[1]

Ukázkový příkladEditovat

Pro lepší porozumění Saatyho metody bude na ukázkovém příkladu vysvětlen postup pro určení vah. Je uveden pouze výpočet vah jednotlivých kriterií.

ZadaníEditovat

Máme za úkol podle zadaných kriterií vybrat nejlepší variantu svetru. Svetr vybíráme podle tří kriterií, která jsou značka, materiál a cena.

Tvorba tabulkyEditovat

Nejdříve přiřadíme písemné váhy preferencím mezi jednotlivými kriterii. Nelze preferovat kriterium před sebou samým, proto nejsou uvedeny v tabulce níže, automaticky počítáme váhu 1.[10]

č. popis
1. Materiál je o dost významnější než značka.
2. Cena je slabě významnější než značka
3. Cena je slabě významnější než materiál

Následně tyto písemné preference zapíšeme pomocí čísel do Saatyho matice, která se nachází níže a pomocí ní vypočítáme jednotlivé váhy daným kriteriím.[1][2]

značka materiál cena geometrický průměr ( ) váha ( )
značka 1 1/5 1/3 0,405 0,110
materiál 5 1 1/3 1,186 0,323
cena 3 3 1 2,080 0,567
  3,671 1

Získané váhy jednotlivých kritérií jsou uvedeny v tabulce.

kriterium váha ( )
značka 0,110
materiál 0,323
cena 0,567

Ověření validity tabulky není potřeba, jelikož jsou pouze tři kriteria a konzistenci lze jednoduše zkontrolovat logicky.[11]

ProgramyEditovat

Saatyho metoda lze spočítat, za využití softwarových programů. Příkladem programů, které tuto metodu umí spočítat, jsou:

  • Super Decisions
  • Expert Choice Comparion
  • Priority Estimation Tool

ReferenceEditovat

  1. a b c d e f g h i j k l m n o FOTR, JIŘÍ, 1938-. Manažerské rozhodování : postupy, metody a nástroje. 2., přeprac. vyd. vyd. Praha: Ekopress 474 s. s. Dostupné online. ISBN 978-80-86929-59-0, ISBN 80-86929-59-0. OCLC 649801403 
  2. a b c d e f g JABLONSKÝ, JOSEF, 1955-. Operační výzkum : kvantitativní modely pro ekonomické rozhodování. 3. vyd. vyd. Praha: Professional Publishing 323 s. s. Dostupné online. ISBN 978-80-86946-44-3, ISBN 80-86946-44-4. OCLC 228500346 
  3. About. Super Decisions [online]. [cit. 2019-12-19]. Dostupné online. (anglicky) 
  4. Thomas L. Saaty (1926 - 2017). Creative Decisions Foundation [online]. [cit. 2019-12-19]. Dostupné online. (anglicky) 
  5. a b c d e SAATY, John. Thomas Saaty (1926 - 2017) - ForeverMissed.com Online Memorials. www.forevermissed.com [online]. [cit. 2019-12-19]. Dostupné online. (anglicky) 
  6. a b SAATY, THOMAS L. Decision making with the analytic network process : economic, political, social and technological applications with benefits, opportunities, costs and risks. 2nd ed. vyd. New York: Springer 1 online resource s. Dostupné online. ISBN 978-1-4614-7279-7, ISBN 1-4614-7279-2. OCLC 844923043 
  7. INC, Expert Choice. Leader in AHP Decision Software Since 1983. www.expertchoice.com [online]. [cit. 2019-12-19]. Dostupné online. (anglicky) 
  8. Our clients. 1000minds [online]. [cit. 2019-12-19]. Dostupné online. (anglicky) 
  9. INC, Expert Choice. Expert Choice Client Successes with our Decision Software. www.expertchoice.com [online]. [cit. 2019-12-19]. Dostupné online. (anglicky) 
  10. a b SAATY, THOMAS L. Decision making with the analytic network process : economic, political, social and technological applications with benefits, opportunities, costs and risks. New York: Springer 1 online resource (ix, 278 pages) s. Dostupné online. ISBN 978-0-387-33987-0, ISBN 0-387-33987-6. OCLC 209924734 
  11. a b c d e f g h i j MU, ENRIQUE,. Practical Decision Making : an Introduction to the Analytic Hierarchy Process (AHP) Using Super Decisions V2. Cham: [s.n.] 1 online resource (107 pages) s. Dostupné online. ISBN 978-3-319-33861-3, ISBN 3-319-33861-7. OCLC 957128237